Adatelemzés a Calcban

Az adatokon végzett statisztikai műveletek segítségével összetett adatelemzési feladatokat oldhat meg a Calcban.

Ha összetett statisztikai vagy mérnöki elemzési feladata van, időt és energiát takaríthat meg, ha a Calc adatelemzési funkcióit használja. Minden elemzéshez megadhatja a kiindulási adatokat és paramétereket, és az eszközkészlet a megfelelő statisztikai vagy mérnöki függvények használatával kiszámítja és megjeleníti az eredményt egy kimeneti táblázatban.

Mintavétel

Létrehoz egy táblázatot egy másik táblázatban levő adatokból vett mintákból.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Mintavétel menüparancsot


A mintavétel a forrástáblázatból vett adatokból építi fel a céltáblázatot. A mintavétel lehet véletlenszerű vagy periodikus.

Jegyzet ikon

A mintavétel soronként történik. Ez azt jelenti, hogy a forrástáblázatból egy egész sor lesz átmásolva a céltáblázatba.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Mintavételi mód

Véletlen: Pontosan Mintaméret számú sort választ ki véletlenszerűen a forrástáblázatból.

Mintaméret: A forrástáblázatból kiválasztott sorok száma.

Periodikus: A Periódus által meghatározott ütemben veszi mintát a sorokból.

Periódus: a mintavétel periódusa.

Example

A következő táblázat adatai lesznek a mintavétel forrása:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


A 2-es periódusértékkel végzett mintavétel a következő eredményre vezet:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Leíró statisztika

A munkafüzetben létrehoz egy táblázatot az adathalmaz fő statisztikai jellemzőivel.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Leíró statisztika menüparancsot


A Leíró statisztika elemzőeszköz a beviteli tartományban levő adatok univariáns statisztikáit jeleníti meg, információt adva az adatok centrális tendenciájáról és variabilitásáról.

Jegyzet ikon

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biológia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


A következő táblázatban a fenti példaadatok leíró statisztikái jelennek meg.

1. oszlop

2. oszlop

3. oszlop

Átlag

41.9090909091

59.7

44.7

Standard hiba

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Módusz

47

49

60

Medián

40

64.5

43.5

Szórásnégyzet

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Szórás

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtózis

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Ferdeség

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Tartomány

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maximum

57

84

62

Összeg

461

597

447

Count

11

10

10


>

Varianciaanalízis (ANOVA)

Az adott adathalmaz varianciaanalízisét végzi el.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Varianciaanalízis (ANOVA) menüparancsot


Az ANOVA az ANalysis Of VAriance rövidítése - magyarul varianciaanalízis. Ez az eszköz az adott adathalmaz varianciaanalízisét állítja elő

Jegyzet ikon

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Típus

Választhat, hogy az analízis egytényezős vagy kéttényezős ANOVA legyen-e.

Paraméterek

Alfa: a próba szignifikanciaszintje.

Sorok száma mintánként: Megadja, hogy hány sorból áll egy minta.

Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biológia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok varianciaanalízisének eredménye.

Variancianalízis - egytényezős

Alfa

0.05

Csoportok

Count

Összeg

Átlag

Szórásnégyzet

1. oszlop

11

461

41.9090909091

139.4909090909

2. oszlop

10

597

59.7

287.1222222222

3. oszlop

10

447

44.7

227.3444444444

Variancia forrása

SS

df

MS

F

P-érték

Csoportok között

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

Csoportokon belül

6025.1090909091

28

215.1824675325

Összesen

7901.6774193548

30


Korreláció

Kiszámítja két numerikus adathalmaz korrelációját.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Korreláció menüparancsot


A korrelációs együttható (-1 és 1 között érték) azt jelzi, hogy két változó hogyan viszonyul egymáshoz. Két változó közötti korrelációs együttható kiszámításához használhatja a KORREL munkalapfüggvényt, vagy az Adatok - Statisztika - Korreláció eszközt.

A +1-es korrelációs együttható teljes pozitív korrelációt jelez.

A -1-es korrelációs együttható teljes negatív korrelációt jelez.

Jegyzet ikon

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biológia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok korrelációszámításának eredménye.

Korrelációk

1. oszlop

2. oszlop

3. oszlop

1. oszlop

1

2. oszlop

-0.4029254917

1

3. oszlop

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovariancia

Kiszámítja két numerikus adathalmaz között a kovarianciát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Kovariancia menüparancsot


A kovariancia annak mértéke, hogy két véletlen változó hogyan változik együtt.

Jegyzet ikon

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő adatokat fogjuk használni példaként:

A

B

C

1

Matematika

Fizika

Biológia

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok kovarianciaszámításának eredménye.

Kovarianciák

1. oszlop

2. oszlop

3. oszlop

1. oszlop

126.8099173554

2. oszlop

-61.4444444444

258.41

3. oszlop

-32

53.11

204.61


Exponenciális simítás

Kisimított adatsort eredményez.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Exponenciális simítás menüparancsot


Az exponenciális simítás egy szűrési eljárás, amelyet adathalmazra alkalmazva simított eredményeket ad. Számos területen használják, például tőzsdéken, közgazdaságtanban és mintavételezéses mérésekkor.

Jegyzet ikon

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Paraméterek

Simítási tényező: Egy 0 és 1 közötti paraméter, amely a simítási egyenlet Alfa csillapítási tényezőjét adja meg.

Example

A következő táblázatban két idősor található. Az egyik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=0 időben, a másik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=2 időben.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Az eredményül kapott simított adatok 0,5-ös simítási tényezővel:

Alfa

0.5

1. oszlop

2. oszlop

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Mozgóátlag

Kiszámítja az idősor mozgóátlagát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Mozgóátlag menüparancsot


Jegyzet ikon

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adattartományra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Paraméterek

Intervallum: A mozgóátlag számításánál figyelembe vett minták száma.

Example

A következő táblázatban két idősor található. Az egyik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=0 időben, a másik egy impulzusfüggvényt reprezentál t=2 időben.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


A mozgóátlag eredményei:

1. oszlop

2. oszlop

#HIÁNYZIK

#HIÁNYZIK

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#HIÁNYZIK

#HIÁNYZIK


Paired t-test

Calculates the paired t-Test of two data samples.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Choose Data - Statistics - Paired t-test


A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

Jegyzet ikon

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Results for paired t-test:

The following table shows the paired t-test for the data series above:

paired t-test

Alfa

0.05

Feltételezett átlagos különbség

0

1. változó

2. változó

Átlag

16.9230769231

20.4615384615

Szórásnégyzet

125.0769230769

94.4358974359

Megfigyelések

13

13

Pearson-korreláció

-0.0617539772

Megfigyelt átlagos különbség

-3.5384615385

Az eltérések szórása

232.9358974359

df

12

t stat

-0.8359262137

P (T<=t) egyoldalas

0.2097651442

t kritikus egyoldalas

1.7822875556

P (T<=t) kétoldalas

0.4195302884

t kritikus kétoldalas

2.1788128297


F-próba

Kiszámítja két adatmintára az F-próbát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - F-próba menüparancsot


F-próbának nevezünk bármely statisztikai vizsgálatot, amely az F-eloszláson alapul a nullhipotézis alatt.

Jegyzet ikon

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Az F-próba eredménye:

A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó F-próba eredménye látható:

F.PRÓBA

Alfa

0.05

1. változó

2. változó

Átlag

16.9230769231

20.4615384615

Szórásnégyzet

125.0769230769

94.4358974359

Megfigyelések

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) jobb oldalas

0.3170614146

F kritikus jobb oldalas

2.6866371125

P (F<=f) bal oldalas

0.6829385854

F Critical bal oldalas

0.3722125312

P kétoldalas

0.6341228293

F kritikus kétoldalas

0.3051313549

3.277277094


Z.PRÓB

Kiszámítja két adatmintára a z-próbát.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - z-próba menüparancsot


Jegyzet ikon

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.

2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Z-próba eredménye:

A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó z-próba eredménye látható:

Z.PRÓB

Alfa

0.05

Feltételezett átlagos különbség

0

1. változó

2. változó

Ismert szórásnégyzet

0

0

Átlag

16.9230769231

20.4615384615

Megfigyelések

13

13

Megfigyelt átlagos különbség

-3.5384615385

M

#ZÉRÓOSZTÓ!

P (Z<=z) egyoldalas

#ZÉRÓOSZTÓ!

z kritikus egyoldalas

1.644853627

P (Z<=z) kétoldalas

#ZÉRÓOSZTÓ!

z kritikus kétoldalas

1.9599639845


Khi-négyzet próba

Kiszámítja egy adathalmaz Khi-négyzet próbáját.

Ennek a parancsnak az eléréséhez...

Válassza az Adatok - Statisztika - Khi-négyzet próba menüparancsot


Jegyzet ikon

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Adatok

Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adatsorra.

Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.

Csoportosítva

Válassza ki, hogy a bemenő adatok oszlopok vagy sorok szerint vannak-e rendezve.

Example

A következő táblázat két adathalmazt tartalmaz.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Khi-négyzet próba eredménye:

Függetlenségi próba (Khi-négyzet)

Alfa

0.05

df

12

P-érték

2.32567054678584E-014

Próbastatisztika

91.6870055842

Kritikus érték

21.0260698175